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Intel Parallel Studio XE 2016破解版

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Intel Parallel Studio XE 2016是一款数据分析和统计套件,可以有效地应用于计算机集群中,可以大大地提高计算机、服务器和集群的运行效率,拥有强大的兼容性、支持操作系统和多语言支持等特色,小编这里提供的是Intel Parallel Studio XE 2016破解版下载,压缩包里有主程序的网盘下载地址。

Intel Parallel Studio XE 2016破解版

Intel Parallel Studio XE 2016破解版的特色

提供顶尖的应用程序性能,同时最小化开发、调优和测试的时间和工作量。英特尔® Parallel Studio XE 为 C/C++ 和 Fortran 开发人员提供了具有一流性能的编译器和库、正确的并行编程模型以及补充和兼容的分析工具。它可以无缝地插入到 Visual Studio* 和 GNU 工具链中,从而在保持工作效率的同时保护开发环境投资。它可以提升运行在当今和未来兼容 IA 的处理器和协处理器(包括英特尔® 至强® 处理器和英特尔® 至强 融核™ 协处理器)上的应用程序的性能。

英特尔® Parallel Studio XE 包含了下一代软件开发工具:

· 英特尔® C、C++ 和 Fortran 编译器――行业领先的编译器

· 英特尔® MKL 和英特尔® IPP――性能库

· 英特尔® 线程构建模块和英特尔® Cilk™ Plus――并行编程模型

· 英特尔® Advisor XE――线程辅助

· 英特尔® VTune™ Amplifier XE――性能和线程档案器

· 英特尔® Inspector XE――内存和线程检查器

· 静态分析――定位难以查找的缺陷

只需更少的工作量实现更高性能。利用广泛采用的、最新版本的英特尔® 软件开发产品来优化性能。只需用英特尔编译器重新生成或重新链接库,注重性能的应用程序就可以从最新的兼容 IA 的处理器获益。开发人员只需投入很少的时间和精力,就能够实现非凡的应用程序性能。

兼容性

英特尔软件开发工具保护您在现有开发环境和代码库中投资的同时,提供了最大化应用程序性能的功能。英特尔 Parallel Studio XE 提供了与各种领先的编译器的卓越兼容性。英特尔工具还针对使用与英特尔架构兼容的处理器系统提供了软件的开发和维护支持。

英特尔® 软件开发产品与各种领先的开发环境兼容。在 Windows* 平台上,它们与 Microsoft Visual Studio* 2008、2010 和下一代工具兼容。在 Linux* 平台上,它们与 GNU* 工具兼容。

多种操作系统支持,多种语言支持

英特尔® Parallel Studio XE 可用于 Windows*,也可以单独在 Linux* 平台上使用。C/C++、Fortran 编译器以及性能和并行库为 Mac OS* X 平台带来了高级优化。

英特尔® Parallel Studio XE 为 Fortran 开发人员提供了一组满足他们需要的 C++ 和 Fortran 编译器。对于希望使用单一语言的开发人员,我们提供了英特尔® C++ Studio XE 和英特尔® Fortran Studio XE。产品许可证支持所有 IA-32 位和英特尔 64 位架构,并提供一年的支持和更新。

试用来自英特尔的工具

使用英特尔的统一开发工具套件的好处是可以简化软件开发工具的使用和购买过程,这样可以最大化现在和未来硬件平台上的性能。

更新说明

1.新的开发工具发布了三的新功能

英特尔数据分析加速库(数据),从而提高数据分析和机器学习程序的速度。

矢量化的顾问,帮助开发人员实现有效的矢量化越快。

和MPI性能快照,通过分析MPI工作更快提高集群的性能(高达32K的行列)。

2.英特尔的数据提供了先进的C++和java的数据分析功能,可用于数据分析的工作流程的所有阶段,包括从数据源、数据采集预处理、转换、数据挖掘、建模、验证和决策。

3.该库提供了预优化的构建块,并准备使用,以减少整体开发时间。这些构建模块包括数据挖掘方法,如基本统计矩、主成分分析、关联规则挖掘和孤立点检测,以及监督和无监督的机器学习方法,如线性回归、分类、支持向量机和聚类。

4.英特尔数据支持批量、流和分布式计算模型的覆盖范围的系统需求。它还提供了流行的分析平台,紧密连接(Hadoop和Spark)和数据源(在内存中的SQL,SQL,文件)快速数据吞吐量。

5.第二个新的功能,称为矢量化的顾问,是一个量化的分析工具,Fortran和本地/托管C++应用程序充分利用今天的英特尔处理器。

6.矢量化的顾问,英特尔的顾问XE 2016工具的一部分,提升性能通过确定新的矢量化的机遇和改善现有的矢量化。更特别的是,它可以让开发人员确定的循环,将最受益的矢量化和识别什么是阻 碍有效的矢量化。它也允许开发者探索的替代数据重组的利益,有助于增加信心,矢量化是安全的。

压缩包里有破解程序!!!

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