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R语言下载v3.3.2 官网中文版

r语言下载官方安装版

  • 软件大小:70.4MB
  • 软件语言:简体中文
  • 软件类型:国外软件
  • 软件授权:免费版
  • 更新时间:2016-11-03 10:57:37
  • 软件类别:编程工具
  • 软件官网:
  • 应用平台:WinXP/win7/win8/
软件星级

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R语言中文版是一款集统计分析与图形显示于一体编程语言,它的功能包括数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大),100down为用户收集了R语言免费下载,接下来还有R语言入门教程。推荐下载!

R语言中文版

R语言的功能

R是一个免费的自由软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的。在那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得。

R的源代码可自由下载使用,亦有已编译的执行档版本可以下载,可在多种平台下运行,包括UNIX(也包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS。 R主要是以命令行操作,同时有人开发了几种图形用户界面。

R内建多种统计学及数字分析功能。因为S的血缘,R比其他统计学或数学专用的编程语言有更强的物件导向(面向对象程序设计)功能。

R的另一强项是绘图功能,制图具有印刷的素质,也可加入数学符号。

5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。

R语言入门学习

一、基本介绍

1. 警告:在输入命令前请切换到英文模式。否则你的一大段代码可能因为一个中文状态的括号而报错,R语言的报错并不智能无法指出错误的具体位置。最可怕的是不报错但就是无法输出正确结果。

2. 警告:R语言区别大小写,所以对象A与对象a并不一样,在调用函数、R包时也要注意大小写。

3. R软件由R包组成,每个包里有各种函数。命令“library()”【注意输入命令时不包含双引号,下同】查看原装的几十个R包列表。对于非原装的R包,可以通过命令“install.packages('RCurl')”【其他包把名字把RCurl替换就是了,注意不要忘了括号里的引号】,选择任意镜像安装RCurl包。以后在调用此包的函数之前应先输入命令“library(RCurl)”【原装包的中函数不需要此命令】

4. 打开R软件,光标左侧的“>”符号表示等待输入,“+”表示承接上一行的代码。如果一句代码很长,可敲击回车继续输入。而当你输入完毕回车无输出结果并显示“+”时,很可能是你少输入了一个括号

5. R语言中“<-”表示赋值,如“x <- 3”表示赋予对象x的值为3。请不要用等号!

6. R代码中“#”后边的都表示注释,不会被执行此时可输入中文。在代码中R语言支持中文但并不好,建议全英环境。

7. R的编辑器。在R环境下编码时不要碰到“上”和“下”两个方向键。“上”会自动复制上一行的代码,“下”键会清除改行代码。另外:换行后,已经输入的代码不可更改,只有再重新输入更改赋值。

8. R语言强大的帮助功能:输入命令“?all”或者“help(all)”查看函数all的用法,其他函数自行替换名称。有时候不能得到查询结果,会自动提示使用“??”或者“help.search(‘’)”查询。还得不到结果的话请检查是否输入有误。

9. 关闭R软件,使用命令“q()”或者直接点击右上角的关闭。此时会提示“是否保存工作空间影像”,如果保存下次打开时会自动加载映像,上次操作中的已赋值的对象、数据可继续使用

好了,知道这些已经足够接下来的了,想了解更多的话就读读这些资料:

http://pan.baidu.com/share/link?shareid=22919&uk=622761108

“153分钟…”介绍了常见的153个问题,想系统了解可以读读“导论”,不一一介绍了,自己看吧,都是经典教材。

二、数据操作

1.对象内在属性

在R中,所有对象的数据都有两个属性:mode 和 length 即类型【包含数值型(numeric)、字符型(character)、复数性(complex)、逻辑型(logical)】和长度【包含元素个数】,可分别用函数“mode()”、“length()”得到。同时可以用“x <- numric(2)”定义x为一个长度为2的数值型数据,其他数据类型也同样,“logical(2)”表示长度为2的逻辑型数据。长度为2表示其x包含了两个数据值,用线代语言说就是x是一个2维行向量。

2.数据形式

在线性代数里有向量、矩阵和行列式等数据形式,R语言也有不同的数据形式以应对各种数据处理。包括:向量、数组、矩阵、列表、数据框和时间序列。

2.1 向量

向量是由一组同样类型(mode)的数据构成。数值向量、字符向量和逻辑向量。在统计学中数据有分类数据、顺序数据、数值数据之分,有时候看似数字但实际表示一个组别,比如在SPSS中输入数据定义0为男,1为女。由此在R中又有一种因子向量,表示类别。下面一一介绍四种向量。向量的通用赋值函数“c()”,用穷举法列出向量所有的元素。

【数值型向量赋值】:

列举法:

“x <- c(1,2,3,4,5) ”表示5维行向量,分别等于1到5,也可以写成“ x<- c(1:5)”【此用法只适用于数值型数据,且等差为1。那“c(1.4:5)”生成的数据是怎样的?just try~】

在函数“c()”中列举时也可以包含已经赋值的向量,比如上个命令我们已经对x赋值,那么“y <- c(x,x,x)”表示什么?试试看,我想你能很轻易的发现规律。

重复法:

对于命令“y <-c (x,x,x)” 还有更简单的写法,“y <- rep(x,times=3)”【当然参数x是单个元素也可以,比如“rep(1,times3)”,而且此函数在也实用于其他数据类型哦~】

函数“rep(x,time= ,each= ,length.out=)”中的“times”参数表示x的重复次数,参数“each”表示每个元素重复的次数,试试

y <- rep(x,times=3,each=2)

参数“length.out”表示截取前多少个元素,试试y<-rep(x,times=3,each=2,length.out=2)

【by the way:是不是觉着参数多的时候输入很麻烦?】

这里顺便介绍下函数参数的写法。首先声明在函数内部对参数赋值习惯用等号【虽然“<-”也可以吧】“rep(x,times=3,each=2,length.out=2)”也可以简单的写“rep(x,3,3,2)”,不用输入参数名称直接按顺序输入其值就可以了。那如何查看参数的顺序?前边是不是提到过R语言强大的帮助系统?输入命令“?rep”敲回车看看。

等差数列赋值函数:

函数“c(1:3)”的等差为1【其实是符号“:”的等差为1,可将其称为等差符】,那等差为0.5或者2怎么办?用更一般的函数“seq(from=,to=,by=,length.out=)”从“from”为第一个元素开始,最大的元素不大于“to”。

参数“by”表示等差,参数“length.out”表示等差数列元素的个数,两个参数任给一个。在参数“length.out”给定参数“by”自动按“by = ((to - from)/(length.out - 1))”计算。

不明白? 那就试试“seq(1,5,1)”跟“seq(1,5,length.out=5)”

【数值型向量运算】:向量的运算规则:

向量的运算实质是多个向量中对应的每个元素的运算,即向量a的第n个元素与向量b的第n个元素运算。如:

1:5 * 1:5

[1] 1 4 9 16 25 #最前边的“[1]”不用管它

如果你足够敏锐,应该会问两个长度不等的向量运算怎么办?答案是短向量会拉长到与另一向量的长度相等。拉伸的规则同“rep()”函数。如:

1:2 * 1:6

[1] 1 4 3 8 5 12

这里就相当与:

rep(1:2,times=3)* 1:6

注意到向量 1:6 刚好是 1:2 的倍数。如果不成倍的话,短向量重复次数不成倍,会得到一个警告信息。如:

1:5 * 1:6

[1] 1 4 9 16 25 6

警告信息:In 1:5 * 1:6 : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数

这里短向量 1:5 在运算时只增加了一个元素1.相当于:

rep(1:5,times=2,length.out=6) * 1:6 #这个结果是一样的,但不会得到警告信息

向量的运算函数:

运算符: +、-、*、/、^ 不解释。 %% 表示求余数、%/% 表示整除,即留整。四舍五入咋个办?我也不知道,你知道这个运算符或者函数告诉我哈~

数学函数: exp()、sqrt()、sin()、cos()、tan()、cot() 【自行回想其他三角函数】

统计函数: min()、max()、range()、mean()、sum()、median()、var()、sd()、sort()

【数值型向量索引】:

索引,引用,随便你怎么称呼,其实就是借来别的对象的数据用。在此慎重提醒一下,既然是借别的对象来用,那这个对象就应该是已经存在的,或者已经人为定义过的。

假设我们已经定义“x <- 1:5”,那下次你再需要一个 1:5 这样一个向量时直接用x来代替就是索引。但很多时候我们是只需要某个对象中的部分信息,比如你只想在成绩单里找到自己的成绩。

来到重点:

索引分为位置索引和逻辑索引【这对所有的索引都是成立的,与对象无关,管它是数值型还是字符型,管它向量还是列表】

所有的索引都是装在一个中括号里的,“[]”.【注意是英文状态下的中括号】

位置索引就是找到某个位置的数据,比如你知道你的排名是第一,那就看成绩单里的第一个成绩吧。

x <- 1:4

x[2] #就表示对象x的第二个元素,很简单吧。

逻辑索引就是在“[]”写一个表达式,找到符合表达式的元素。如: x[x>2] 就是找到x中大于2的元素.

介绍几个常用逻辑符号: <、>、>=、<=、==【表示两个对象恒相等】 != 不等

【数值型向量处理】

直接举例说明。首先定义: “x <- 1:5” 一个五维行向量

1.判断是否为数值型向量

is.numeric(x)

其他向量转换为数值型向量: as.numeric()

同样判断是否为字符、逻辑的函数: is.character()、is.logical()

转化为字符、逻辑的函数: as.character()、as.logical()

2.增加一个元素为6.

x[6] <- 6如果直接写“ x[8] <- 6 ”那么x的第六和第七个元素自动赋值为“NA”,表示缺失值。

3.接上,删除向量中的缺失值。

x[is.na(x)=F]

函数 is.na() 判断是否为缺失值。 “x[is.na(x)=F]”表示索引出x中不是缺失值的元素。“length(x[is.na(x)])”返回x中缺失值的个数。

4.删除最后一个元素

x <- x[1:(length(x)-1)]

很简单,不解释了,应该可以看懂的

5.更改某个元素,如第三个元素改为8

x[3] <- 8

【字符串向量】

【赋值】: 字符串赋值时把内容都写在 "" 里,同其他软件是一致的,事实上''单引号也可以,两者有何区别我也不太清楚。再次强调下:引号都是英文状态下的函数“c()”“rep()”仍然适用。另介绍函数“paste()”。一部电视剧有数十集,文件名一般为:“水浒传1”“水浒传2”...“水浒传n”...下面就用 paste() 函数来建立一个字符向量:paste("水浒传",1:30) # 30集水浒传的文件名

其运算规则就是把逗号隔开的两个向量按顺序组合了一下,跟数值型向量的向量计算规则是一样的。当然也可以多个向量组合:paste("水浒传",1:30,"集")

注意到两个细节:

1.函数内部有字符有数字,是的,这家伙能把所有类型的东西全部按字符串组合起来。

2.在输出结果中【"水浒传 1"】发现两个元素之间有个空格,如何取消?

paste() 函数里有一个参数“sep=" "”,表示将不同对象组合时默认用空格隔开,修改这个参数就ok了。

paste("水浒传",1:30,sep="")

当然“sep”这个参数可以定义成任意一个字符串,发挥你的想象吧~~~

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